全书共分为六章:第一章为绪论,介绍了大数据时代隐私内涵的构成要素以及发展变迁历史,并从技术层面、社会层面、个人层面列举了大数据环境下隐私安全的表现形式,总结了当前个人隐私被侵害的类型以及呈现的特征;第二章为隐私泄露风险评估与度量方法,针对常用的隐私保护方法,详细介绍了当前隐私量化模型与度量标准的相关研究,并分析了主流的隐私度量方法的性能优劣以及评价指标;第三章为位置服务中隐私保护技术,并介绍了P2P结构与独立架构两种模式下位置隐私保护技术方案。第四章为深度学习训练数据集隐私保护技术,提出了两种差分?
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