随着以社交网络为代表的图数据规模高速增长,复杂的查询需求不断涌现,处理这类大规模数据有许多理论问题需要解决。本书结合作者多年的研究积累,系统地介绍了大图分布式处理中基础的数据划分、组织和消息管理技术,以及三角形、最大k边连通子图、最小生成树、频繁子图、重叠社区发现等大图查询和分析算法的优化,并对系统实现技术进行了探讨。 本书适合高等院校计算机专业的教师、学生及计算机应用系统的研发人员阅读参考。
大规模图数据的分布式处理 (中国计算机学会学术著作丛书) EPUB, PDF, MOBI, AZW3, TXT, FB2, DjVu, Kindle电子书免费下载。