程序员编程语言经典合集(经典黑皮书3册）计算机科学丛书大数据分析丛书

程序员编程语言经典合集(经典黑皮书3册）计算机科学丛书大数据分析丛书：

数据挖掘与R语言（原书第2版）：《数据挖掘与R语言（原书第2版）》面向初学者，通过案例讲解如何用R语言进行数据挖掘。全书包括两部分，第一部分介绍R和数据挖掘的基础知识，第二部分为案例研究，通过预测海藻数量、预测股票市场收益、侦测欺诈交易以及微阵列样本分类四个案例培养读者构建解决方案的能力，掌握工具的使用技巧。 Python程序设计（原书第2版）：《Python程序设计（原书第2版）》主要介绍了数字、字符串、列表、字典、集合、选择结构、循环结构、函数设计、面向对象编程、文件操作等基础知识。全书通过大量实际案例来演示这些技术和应用，由浅入深地将解决问题的完整方案一步步呈现在读者面前。这一版采用 Python 3，并对全书结构进行了优化，既可作为高等院校计算机专业第一门程序设计课的教材，也可供Python爱好者自学参考。数据挖掘：概念与技术（原书第3版）：《数据挖掘：概念与技术（原书第3版）》完整全面地向读者讲述了数据挖掘的概念、方法、技术和最新研究进展。本书对前两版做了全面修订，加强和重新组织了书中的技术内容，重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等内容，全面讲述了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。本书是数据挖掘和知识发现领域内的教师、研究人员、开发人员和用户必读的参考书，是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的优秀教材，可以用做高年级本科生或者一年级研究生的数据挖掘导论教材。

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