A/B 测试:创新始于试验

A/B 测试:创新始于试验

作者
王晔
语言
简体中文
出版社
机械工业出版社
出版日期
2019年10月10日
品牌
机械工业出版社
电子书格式
epub,pdf,mobi,azw3,txt,fb2,djvu
文件大小
48429 KB
下载次数
7037
更新日期
2023-09-02
运行环境
PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/iBooks/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介

我们如今看到的各种互联网产品的改版以及创新,其背后都离不开许多上市之前的试验工作,其中被互联网、移动互联网行业广泛应用的试验方法是A/B测试。A/B测试的本质是试验,作为一种新兴的网页优化方法,通过对比试验增加转化率和注册率,带来产品和运营的创新,以实现各项指标的增长,如今它更是增长黑客所必备的核心思维方式和工作方法。在流量日渐昂贵、精细化运营的大环境下,互联网产品、运营和市场营销人员需要具有A/B测试思维,以测试结果为依据做决策,优化页面,提高转化率,迭代产品。

本书作者因在谷歌总部工作时发现了A/B测试的巨大作用而回国创业,并将自己对试验的理解和多年的经验进行梳理,在书中介绍了试验的本质、A/B测试的概念和价值、 A/B测试的方法论和实战步骤,以及电商、金融、教育、旅游、快消品、UGC、PGC、媒体网站、SaaS等行业的应用案例,着陆页、App、网站、服务器端和推荐算法等不同场景的优化案例,还有针对决策者、产品经理、互联网运营、市场营销和工程师的案例。

目  录赞 誉前 言 试验不息 创新不止第 1章 数据驱动是试验本质 // 1 1.1 生活处处有试验 // 1 1.1.1 “鸟”生浮沉启示录:达尔文雀的自然进化试验 // 1 1.1.2 林德试验:现代医学离不开 A/B 测试 // 6 1.1.3 洁面霜卖点效应:现代广告史就是试验发展史 // 9 1.2 数据分析与试验 // 11 1.2.1 数据不只是数字堆叠 // 12 1.2.2 后验数据分析的局限:数据的“漂亮”与“丑陋”// 13 1.2.3 试验:数据驱动业务增长的唯一力量 // 15 1.3 试验的思维 // 17 1.3.1 快速试错的互联网思维 // 17 1.3.2 试验驱动创新,创业依赖试验 // 19 1.3.3 依赖试验的增长黑客 // 21 1.4 试验驱动业务增长 // 23 1.4.1 试验让低成本探索成为可能 // 23 1.4.2 试验驱动增长无处不在 // 25 1.4.3 试验的频率决定发展的速度 // 26 1.4.4 新时代,试验文化正当时 // 28 第 2章 A/B测试是成功的试验方法 // 31 2.1 互联网时代的 A/B测试 // 31 2.1.1 谷歌引领的 A/B测试潮流 // 32 2.1.2 微软、亚马逊、脸书的经验 // 33 2.1.3 新生代 Airbnb的融会贯通 // 36 2.1.4 A/B测试是优秀企业的标配 // 41 2.2 深入解析 A/B测试 // 42 2.2.1 A/B测试的定义 // 42 2.2.2 A/B测试的特性 // 43 2.2.3 A/B 测试的试验类型 // 45 2.2.4 “伪”A/B测试 // 46 2.2.5 A/B 测试的统计学原理 // 51第 3章 A/B测试的作战计划 // 633.1 试验的战略制定 // 63 3.1.1 明确战略目标 // 633.1.2 制定战略路线图 // 64 3.1.3 管理试验项目 // 68 3.1.4 搭建试验的基础设施 // 703.2 试验的战术执行 // 72 3.2.1 探索、验证闭环:试验驱动业务优化的流程 // 73 3.2.2 试验方案设计 // 78 3.2.3 试验的优先级排序 // 82 3.2.4 高频试验管理 // 85 3.3 快速上手一个试验 // 87 3.3.1 收集数据,发现问题 // 88 3.3.2 建立试验目标 // 90 3.3.3 提出试验假设 // 91 3.3.4 运行试验,验证假设 // 93 3.3.5 分析试验数据,做出决策 // 94 3.3.6 积跬步至千里,持续优化是关键 // 95 3.4 实战:从零开始一次 A/B测试 // 96第 4章 A/B测试的完整解决方案 // 110 4.1 行业: A/B测试在各行业的应用 // 110 4.1.1 电商经典案例 // 110 4.1.2 金融经典案例 // 113 4.1.3 教育经典案例 // 115 4.1.4 旅游经典案例 // 117 4.1.5 消费品牌经典案例 // 120 4.1.6 其他行业(UGC、PGC、媒体网站、SaaS)// 124 4.2 场景: A/B 测试在各种业务场景中的应用 // 132 4.2.1 着陆页优化 // 133 4.2.2 App优化 // 139 4.2.3 网站体验优化 // 145 4.2.4 技术优化 // 148 4.2.5 算法优化 // 151 4.2.6 基于 A/B测试的高效科学运营系统 // 154 4.3 人群: A/B测试是创新人才的必备技能 // 156 4.3.1 决策 // 157 4.3.2 产品 // 160 4.3.3 运营 // 166 4.3.4 市场 // 172 4.3.5 技术 // 174第 5章 试验星火,终会燎原 // 178 5.1 人工智能 // 179 5.2 新零售 // 182 5.3 AR、VR、新硬件 // 184 5.4 区块链 // 186 5.5 智慧城市 // 187附  录 // 191附录 A AARRR模型的介绍 // 191附录 B A/B测试术语表 // 194附录 C A/B测试需求分析模板 // 202附录 D 试验档案表格 // 203附录 E 快速上手一个试验模板 // 204扫封面上简介处的二维码,可免费获取书中所有模板。

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